병원 사이트에서 잠재고객이 예약 버튼을 누르기까지, 어떤 데이터가 숨어 있는지 알고 계신가요? 어떤 경로로 유입되었는지, 어느 페이지에서 예약을 시도했는지, 왜 중간에 이탈했는지를 이해하는 것이 곧 효율과 직결됩니다. 특히 병원 사이트는 예약 / 상담 / 전화 / 카카오톡 문의 등 명확한 전환 포인트가 존재하기 때문에 사이트 행동 데이터를 체계적으로 분석하면 전환 상승과 광고 효율 개선 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다. 예약·상담 전환 퍼널 분석 마케팅 효율을 높이기 위해서는 단순 전환율 수치 뿐 아니라 예약 클릭 후 완료까지의 이탈 흐름을 분석하는 것이 중요합니다. 어느 구간에서, 어떤 이유로 사용자가 이탈하는지 파악해야 개선의 방향이 보이기 때문입니다. 데이터를 기반으로 원인을 추론하고 이를 반영해 개선하고 또 다시 데이터 변화를 분석하는 과정을 반복하다 보면 같은 광고비로도 훨씬 높은 성과를 만들어낼 수 있습니다. 만약 예약 클릭률은 높은데
지난 달 진행했던 '매체별 전환 윈도우'를 주제로한 웨비나가 많은 관심을 받았습니다. 그 뜨거운 반응에 힘입어, 이번에는 ‘멀티채널 기여도 분석’을 주제로 후속 웨비나를 준비했습니다. 여러 매체를 거친 전환을 어떻게 분석해야 할지 고민되셨다면 다양한 기여도 모델의 기준과 특징을 한눈에 이해할 수 있는 이번 웨비나를 놓치지 마세요! 웨비나 개요 주제 : 고객 여정의 숨은 가치, 멀티채널 기여도 분석 (무료) 일시 : 2025년 10월 15일(수) 12:30 ~ 13:00 (30분) 방식 : 온라인 웨비나 (Zoom) 웨비나 내용 ✔️ 멀티채널 기여도 분석의 개념 ✔️ 주요 기여도 모델의 특징과 비교 ✔️ 적용 시나리오 및 사례 🍱 점심 먹으면서 30분! 어렵게만 느껴졌던 기여도 분석을 쉽게 마스터하세요. 💡 신청만 해도 다시보기 링크 제공드려요 :) GA4의 전환 기여 모델이 어렵게 느껴지셨던 분, 여러 채널을 운영하며 전환의 실제 기여도