언택트 소비가 늘면서 많은 쇼핑몰 운영자분들이 이커머스 비즈니스를 하시면서 겪는 문제점과 해결 방법에 대해서 문의를 주고 계시는데요. 오늘은 쇼핑몰 운영자분들이 저희에게 가장 많이 주셨던 문의사항과 그 해결 방법들을 공유드리려고 합니다. 전해드리는 방법들이 여러분의 비즈니스에 실질적으로 도움이 되길 바라며, 더 궁금한 점이 생기시거나, 전문가의 도움을 받고 싶으시다면 부담없이 다이티에게 말해주세요 :) TIP 1. 꼭 봐야 할 핵심 데이터만 보세요. 쇼핑몰에는 많은 데이터가 쌓입니다. 큰 카테고리만 꼽아도 <상품 데이터 / 고객(회원) 데이터 / 구매 데이터 / 방문 데이터 / 광고 데이터>가 있죠. 이 데이터들을 분석하고 활용하기 위해 쇼핑몰 운영자들은 초과 근무를 하거나, 데이터 분석 업무를 포기하는 경우가 많죠. 하지만 쇼핑몰 운영자들은 데이터에 대한 부담을 줄일 필요가 있습니다. 이커머스의 데이터 중에는 매일 모니터링해야 할 지표도 있지만,

관심사 타게팅이 점점 더 어려워지면서, 쇼핑몰의 매출을 늘리는 데 효과적인 방법으로 떠오르고 있는 마케팅 전략을 꼽자면 바로 “고객 관리” 입니다. 내 사이트에 들어온 고객을 다시 한번 더 방문하게 하고, 내 쇼핑몰에서 한 번 구매한 고객이 계속해서 n차 구매하게 하는 마케팅 전략인데요. 이제는 필수 운영 전략이 된 “고객 관리”를 잘 하는 첫걸음은 우선 내 쇼핑몰의 현황을 파악하는 것이죠. '방문했지만 바로 이탈하는 고객의 수', '회원 가입까지 했지만 구매는 하지 않은 고객의 비율', '첫 구매 후 영영 구매하지 않는 고객 비율' 등이 현황 파악의 기본적인 지표인데요. 하지만 이런 고객 데이터를 본격적으로 분석하고 있는 운영자분들은 많지 않습니다. 그래서 다이티는 간단하게 내 쇼핑몰의 현황을 파악할 수 있는 비즈니스 유형 진단 테스트 페이지를 만들었어요. 간단한 질문에 답하면 내 쇼핑몰이 어떤 타입인지 알려주고 맞춤 마케팅 방법까지 제시해 주는

모든 업종에서 이커머스 비즈니스를 운영하시는 고객분들이 공통적으로 어려워하시는 것이 있습니다. 바로 고객의 데이터를 제대로 분석하는 것인데요. 여러 분석 솔루션, 컨설팅사에 의뢰하여 스크립트를 설치해 데이터를 모으는 것은 시작했지만, 다음 단계인 데이터 분석은 내부 담당자의 분석 역량에 따라 또한 마케터의 활용 능력에 따라 결과가 크게 달라지기 때문입니다. 하지만 다이티 AI BOX를 이용하신다면 너무나도 쉽고 간단하게 고객 데이터를 분석해 비즈니스를 진단할 수 있습니다. 현재 내 쇼핑몰 타입에 따라 어떤 고객에게 집중해야 하는지 확인하는 방법을 알려드릴게요. 고객 데이터 이렇게 확인할 수 있어요! 가장 먼저, 다이티 AI BOX에서 제공하는 대표적인 고객 데이터를 보여드릴게요. 보시면 아시겠지만, 누구나 쉽게 이해할 수 있는 직관적인 지표로 제공하고 있어요. ☑ DBTI 진단 리포트 내 쇼핑몰의 과거부터 현재까지의 구매 데이터를 분석하여, 운영자

이커머스 시장에는 다시 ‘자사몰’ 열풍이 불고있습니다. 다른 말로는 D2C 열풍이죠. 유통 채널을 따로 두지 않고 브랜드가 자사몰로 유입시켜 직접 판매를 하는 형태인데요. 유통채널에 지불하는 수수료를 아낄 수 있다는 점, 시즌 및 브랜드 이슈가 있을 때 자사몰로 트래픽을 집중시킬 수 있다는 점, 개인화된 고객 데이터를 쉽게 확보하고 이를 통한 마케팅이 가능하다는 점 등에서 사랑을 받고 있습니다. (참고: 한국의 D2C 열풍, 마케터는 어떻게 준비해야 할까?) 이러한 ‘자사몰’을 운영하는 이커머스 운영자의 다수는 ‘카페 24’라는 플랫폼을 통해 쇼핑몰을 운영하고 있습니다. 현재 카페 24를 통해 웹에 호스팅한 사업자의 수는 200만에 달하니 말입니다.우리가 요새 쉽게 접하는 네이버 스마트스토어의 누적 개설 수는 49만 개(21년 하반기 기준)인데요. 카페 24를 통해 운영하는 쇼핑몰은 네이버 스마트스토어에 비해서도 약 4배가량 많으니 정말 많은 쇼핑

인스타그램 광고, 구글 광고를 적극적으로 진행하면 확실히 ‘첫 구매 고객’이 많이 생기게 됩니다. 제품(서비스) 론칭 초기에야 인지도 향상 및 첫 구매자를 잡기 위해 광고비를 많이 태우는 것이 적절한 전략일 수 있습니다. 하지만 지속적으로 첫 구매 고객만 확보하는 전략은 비즈니스 성장에 효과적이지 못해요. 매출액이 늘어나는 것과 비례해 고객 획득비용(광고비)가 많이 들어 정작 수익이 발생하지는 않기 때문입니다. ‘첫 구매 고객’이 어느 정도 확보되었다면 빠르게 다음 스텝으로 넘어가야 합니다. 파워풀한 액션을 보인 첫 구매자를 재구매자로 만들고, 재구매 고객의 고객가치(CLV)를 키우는 스텝이죠. 이러한 단계로 신속한 전환이 이뤄져야 만이 지속적으로 비즈니스가 성장할 수 있습니다. 오늘은 다이티가 첫 구매자의 매출 비중이 높은 비즈니스가 참고할 수 있는 전략을 소개합니다. 마케팅 케이스 1 첫구매자를 재구매자로 만들기 H쇼핑몰은 지자체의 농업정책과에

많은 이커머스는 여전히 기존 고객 유지보다 신규 고객 획득에 집중하고 있습니다. 페이스북 광고, 카카오모먼트, 구글 애드워즈 등에 수 천 만원의 광고비를 태우는 경우가 많은데요. 문제는 많은 이커머스가 이렇게 비싼 돈을 들여 광고비를 태워 데리고 온 고객을 유지하는 활동에는 미온적인 경우가 많습니다. 하지만 오늘의집, 마켓컬리, 무신사 등 현재 이커머스 유니콘으로 부상하고 있는 기업은 고객 확보보다 고객 유지에 더욱 힘을 쏟는 모습을 볼 수 있는데요. 이는 기존 고객들과의 관계 유지가 지속가능하고 성장을 이끄는 비즈니스 전략이라는 점을 잘 알고 있기 때문이죠. 다이티 AI를 활용하여 고객 유지를 잘 하고 있는 사례 3가지를 소개합니다. 마케팅 케이스 1 재구매 주기에 맞춘 상품 광고하기 A쇼핑몰은 인스타그램, 네이버 블로그 등 SNS에서 긍정적 후기가 굉장히 많은 히트 상품인 미백크림을 판매하고 있습니다. 하지만 해당 상품은 많은 돈을 들여 광고

온라인 쇼핑몰이나 오프라인 매장을 운영하고 있다면 AOV(Average Order Value, 객단가)의 중요성을 잘 알고 계실텐데요. AOV는 고객이 1회 구매 시 결제하는 평균 금액을 의미합니다. 온라인 쇼핑몰의 경우는 재구매율이 오프라인 쇼핑몰 대비 2.7배가량 낮기 때문(Exploring the Factors of Consumer Repurchase Intention in Online Shopping (2016, Bireswar Dutta))에 더욱이 1회 구매 시 구매금액을 높여야 매출을 키울 수 있습니다. AOV를 높이기 위한 방법은 여러가지가 있죠. 묶음 판매, 세트 할인, 장바구니 타겟팅 등 다양합니다. 이러한 AOV 높이기의 핵심 전략은 데이터 분석에서 나오는데요. 다양한 AOV를 높이기 위한 마케팅을 본질적으로 잘하기 위해서는 고객이 찾고 있고, 함께 구매할 확률이 높은 상품을 정확히 제공하는 것이 중요합니다. 데이터 천재 다이티

이커머스에서 매출이 발생하는 것을 간단히 수식화하면 ‘매출= 방문자 x 객단가 x 구매 전환율’이라고 나올텐데요. 방문자 수를 늘리기 위해서는 브랜드 인지도 향상, 혹은 광고 효율이 중요하고, 객단가를 높이기 위해서는 묶음 판매, 선물포장, 세트 할인 등 크로스셀링과 업셀링 등이 주로 활용되죠. 그렇다면 구매 전환율을 높이기 위해서는 어떤 방법을 쓸 수 있을까요? 광고비 태워 힘들게 모셔온 고객을 구매까지 이어지게 하기 위해서 다른 마케터들은 어떤 방법을 활용하고 있는지 다이티가 소개해드리고자 합니다. 해당 사례를 참고하여 구매전환율을 높이고 성공적인 비즈니스를 진행하세요. 마케팅 케이스 1 신규 고객에게 쿠폰 안내로 첫 구매 유도하기 성인을 대상으로 한 교육 콘텐츠 플랫폼인 D사는 비대면 문화 확산에 따른 IT 개발자 열풍, 코로나 19로 인한 온라인 교육 활성화로 많은 사람들의 관심이 몰리고 있습니다. 하지만, 자기개발에 대한 열정은 빠르게 식

비즈니스의 고속화가 진행되면서 히트 상품이 등장하면 하루 이틀 안에 비슷한 제품이 빠르게 나타나는 모습을 볼 수 있습니다. 더욱이 저출산과 인구 감소로 인한 시장의 축소로 인해 업계 대부분에서 치열한 경쟁을 할 수밖에 없는데요. 이러한 상황에서 VIP고객은 기업에 매우 중요한 존재입니다. VIP고객은 안정적으로 구매를 지속해 이익을 키울 수 있고, 이후 친구나 동료 등 주위의 파급효과까지도 기대할 수 있기 때문에 VIP고객이 소홀히 할 수 없는 고객층이라는 것을 부인할 수 없죠. 다이티 마케팅 솔루션을 이용하는 고객분들을 위해 VIP 고객을 만들고 관리하는 몇 가지 사례를 공유합니다. 해당 사례를 참고하여 VIP 고객 관리를 성공적으로 진행하길 바랍니다. 마케팅 케이스 1 재구매 타이밍에 맞춘 메시지로 VIP 만들기 다양한 식재료를 판매하는 M사는 광고나 최저가 상품을 통해 첫 구매 고객은 꾸준히 늘어나고 있습니다. 하지만, 식재료는 어디서나 살

우리나라뿐 아니라 전 세계적으로도 타깃 커버리지가 가장 큰 매체는 어디일까요? 대부분의 마케터는 페이스북을 떠올리실 텐데요. 하지만 페이스북을 이용하는 유저가 많은 만큼, 페이스북에 광고를 집행하는 기업 역시 많기 때문에, 내 브랜드를 확실하게 타깃에게 전달하려면 리소스나 비용에 대한 부담도 큰 매체이기도 합니다. 마케터가 느끼는 이러한 부담을 줄이기 위해 페이스북은 고객의 데이터를 연동해 맞춤 타깃을 생성하는 기능을 제공하고 있습니다. 고객 리스트를 직접 업로드하거나, 내 페이스북 채널에서 활동한 고객을 다시 타게팅 하는 방법도 있지만, 가장 많은 분들이 이용하셨을 맞춤 타깃은 ‘내 웹사이트 방문자를 소스로 타게팅’ 하는 방법일거예요. 페이스북은 광고 효과를 올리고 효율적인 광고 운영이 이뤄지도록, 고도화된 타게팅을 지원하고 있습니다. 웹사이트의 방문자를 더 세분화해서 타깃을 생성할 수 있도록 적극적으로 데이터 연동을 지원하고, 이 세분화된 타깃

"가정의 달 기념 어린이 선물 세트", "여사친을 위한 5만원 대 선물", "재구매 사이클에 따른 상품 추천" 등 이커머스 운영자라면 시즌, 타겟, 구매주기 등 다양한 요소에 맞춰 적합한 상품을 고객에게 추천하는 일을 꾸준히 진행하고 있을텐데요. 요즘의 이커머스는 이러한 상품추천을 넘어서 AI/머신러닝을 활용한 상품 추천을 활발히 사용중인 것 알고 계셨나요? 무신사나 마켓컬리 등 핫한 이커머스에 들어가보면 어떻게 요즘 유행하는 옷도 아니고 내가 알지도 않았던 음식인데 어떻게 내 눈과 입에 딱 맞는 상품을 추천하는 것이 놀랍지 않으신가요? 오늘 다이티는 AI 딜리버리가 AI/머신러닝 기반으로 개별 고객에게 딱 적합한 상품을 추천하는 기술 4가지 방식에 대해 쉽게 소개하고자 합니다. 다이티의 가장 쉬운 데이터 기술 소개를 함께 살펴보시죠. 1️⃣ 유저 기반 콜라보레이션 필터링 친구A : "OO아, L가게 마라탕 꼭 먹어봐. 진짜 맛있어 땅콩 맛 1도

이제 AI는 우리에게 너무나도 익숙한 용어가 되었는데요. AI는 데이터를 분석해 앞으로의 행동을 예측하거나, 특정 상황에서 가장 좋은 액션을 추천하는 기능을 주로 하고 있죠. 그래서 교육/의료/전자 가전/패션 등 우리 생활 전반에 AI 기술이 활용되고 있고요. 이렇게 행동을 예측해 추천 액션을 제안하는 AI의 기능은 이커머스와 마케팅에도 정말 유용한데요. 이커머스 비즈니스를 운영하시면서 많은 양의 데이터를 분석해 실행에 녹이기 힘드셨거나, 데이터를 활용하는데 여러 가지 어려움을 겪으셨다면 AI 솔루션을 도입해 보는 것이 어떨까요? 이번 콘텐츠에서 나에게 맞는 다이티의 AI 솔루션을 확인해 보세요💡 다이티 AI, 모든 분께 추천드려요! 😣 데이터 분석조차 어려운 데이터 초보자 😏 쇼핑몰과 마케팅을 효율적으로 운영하고 싶은 분 😮 고객 관리를 본격적으로 쉽게 해보고 싶은 분 🧐 고객을 다양하게 세그먼트 해 효과 검증을 하고 싶은 분 😉 그

내가 운영하고 있는 쇼핑몰의 구매가 증가해, 비즈니스가 성장하는 것은 모든 운영자의 공통적인 목표입니다. 하지만 구매를 늘리는 방법은 모든 쇼핑몰이 똑같지 않기에 내 쇼핑몰에 맞는 전략을 찾아야 하는데요. 내 쇼핑몰에 맞는 전략은 어떻게 찾을 수 있을까요? 그 답은 DBTI에 있습니다. DBTI(Dighty eBusiness Type Indicator)는 내 쇼핑몰에 쌓인 구매 데이터를 AI가 분석해, MBTI처럼 내 쇼핑몰의 유형 타입을 알려주는 다이티만의 기술입니다. DBTI 유형을 아는 방법은 MBTI보다 더 간단한데요! 내 쇼핑몰의 데이터를 Dgithy에 연동만 하면 다이티 AI가 자동으로 데이터를 분석해 타입을 알려주고, 쇼핑몰 타입에 맞춰서 비즈니스를 성장시키기 위한 최적의 전략까지 제시합니다. 한 종합몰 사이트의 구매 데이터를 다이티와 연동한 DBTI 결과입니다. 약 6개월치의 데이터로 첫 구매와 재구매, 구매당 평균 금액, 평균 구매

리텐션 마케팅의 핵심은 <고객 유지> 입니다. 고객을 유지를 하는 전략으로 대부분 “재구매”를 생각하고 있지만, 동전의 양면처럼 "이탈"을 막는 전략도 신경써야 합니다. 🤔 다음 중 가장 신경써야 할 고객은 누구일까요? 우리 사이트뿐 아니라 여러 사이트에서 자주 구매하는 문어발 고객 고광렬 언제나 많은 구매를 해주는 순정파 고객 곽철용 꾸준한 단골이었지만 최근 구매가 뜸해진 고객 고니 어제 첫 구매를 한 새내기 고객 정마담 4명 모두 우리에게 중요한 고객이지만, 지금 당장 급하게 잡아야 할 고객은 “고니”입니다. 그 이유는 지금 잡지 않으면 이탈할 가능성이 가장 높기 때문인데요. 그동안 우리 브랜드에 높은 로열티를 보였던 고객일지라도 방문과 구매가 뜸해지면, 점차 우리 브랜드를 잊게 되고 결국 영영 이탈하게 됩니다. 특히 꾸준하고 높은 매출을 가져다주었던 단골 고객과 VIP 고객이 이탈 가능성이 있는지 수시로 확인해야 해요. 🧐이탈 가능성이 높

우리에겐 다양한 고객이 있습니다. 최근에 첫 구매한 고객, 벌써 몇 년째 이용하고 있는 고객이 있고, 자주 조금씩 구매하는 고객도 있는가 하면, 가끔 크게 구매하는 고객도 있고요. 이 다양한 고객 중에 가장 중요하게 관리해야 할 고객은 누구일까요? 단연코 CLV*가 높은 VIP고객과 단골 고객인데요. *CLV : Customer Lifetime Value (고객 생애가치) 이 고객층의 중요도는 너무나 크기 때문에, 규모가 큰 이커머스 브랜드에서는 CLV가 높은 고객을 유지하고, 기존 고객들의 CLV를 높이기 위한 방안으로 회원등급별 차별화된 혜택을 제공하고 있습니다. 아래 이미지를 보면, 마켓컬리(왼쪽 이미지)는 회원별로 적립률에 차이가 있으며, 무신사(오른쪽 이미지)는 적립뿐 아니라 할인까지 제공해 등급별로 같은 제품을 다른 가격으로 구매할 수 있는 정책을 마련했습니다. 구매 금액이 큰 고객에게 더 많은 혜택을 주는 정책은 회사 측면에서 더 많은