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분석노트 #06 | 사이트를 바꿨다면, 전환보다 먼저 봐야 할 3가지 데이터

  • 11분 전
  • 4분 분량

구독자님 안녕하세요.

데이터로 비즈니스 성장을 돕는 에이스카운터입니다.


여러분은 광고를 정비하고 랜딩페이지의 문구나 디자인을 바꾼 후에 어떤 데이터를 보고 계신가요? 아마 가장 먼저 확인하는 숫자는 문의건수, 구매와 같은 최종 전환 지표일 것 같습니다. 하지만 사이트를 개선했다고 해서 전환이 바로 늘어나는 경우는 생각보다 많지 않습니다. 방문자 수가 충분하지 않거나, 개선 효과가 나타나기까지 시간이 필요한 경우도 있기 때문입니다.


이번 분석노트에서는 A/B 테스트나 랜딩페이지 개편처럼 사이트에 변화를 준 뒤 먼저 확인해 볼 행동 데이터에 대해 이야기하려고 합니다. 


📘 이번 노트 요약

  1. 에카 케이스 | 사이트 개선 후 방문자의 행동 변화를 확인하는 핵심 리포트 3가지

  2. 에카 인터뷰 | “파편화된 마케팅 성과를 하나의 KPI로” 패션 브랜드 베네통의 데이터 활용법




사이트를 수정한 직후에는 전환 수만 바라보기보다 “방문자의 행동이 이전과 달라졌는가?”를 먼저 확인하는 것이 좋습니다. 예를 들어 개편 전에는 첫 페이지만 보고 나가던 방문자가 많았는데, 개편 후에는 다른 페이지까지 더 많이 탐색하고 있다면 어떨까요? 아직 구매 전환은 늘지 않았더라도, 방문자의 행동에는 이미 긍정적인 변화가 나타나고 있는 것입니다.


노트 하나. 주요 지표를 개편 전과 개편 후로 나눠 비교해요 「KPI 리포트」

사이트를 바꾼 뒤 가장 먼저 볼 데이터는 주요 지표를 비교하는 것입니다. 여기서 중요한 것은 전환 수 하나만 보기보다는 반송률은 줄었는지, 방문자가 사이트에 머무는 시간은 늘었는지, 한 번 방문했을 때 더 많은 페이지를 살펴보고 있는지를 함께 봐야 합니다.

예를 들어 개편 전보다 반송률은 낮아지고, 평균 체류시간은 늘어나고, 세션당 페이지뷰도 증가했습니다. 그렇다면 아직 구매나 문의 전환이 크게 늘지 않았더라도 방문자가 사이트에 들어온 뒤 이전보다 더 관심을 가지고 탐색하고 있다고 해석할 수 있습니다. 


[에이스카운터 > 대시보드 > KPI 리포트]
[에이스카운터 > 대시보드 > KPI 리포트]

사이트 개편 후에는 먼저 이 지표들을 전후로 비교해 보세요.

✔️ 반송률은 이전보다 감소했는가?

✔️ 평균 체류시간은 증가했는가?

✔️ 유입당 페이지뷰는 증가했는가?

✔️ 전환율 변화와 함께 행동 지표도 같은 방향으로 움직이고 있는가?


TIP : 데이터 전후 비교 시, 동일한 '기간(일수)'과 '요일' 기준으로 설정해 보세요!


노트 둘. 탐색의 '분포'가 어느 쪽으로 이동했나요? 「페이지 이동 깊이」

일반적으로는 페이지를 많이 탐색한 방문자일수록 전환 가능성이 높아지는데요 페이지 깊이가 한 단계씩 올라갈 때 전환율이 단순히 조금씩 증가하는 것이 아니라 특정 구간을 넘어가면서 크게 뛰는 모습이 나타나기도 합니다. 작은 요소라도 사이트를 개선했다면 페이지 깊이 별로 구간 각각의 방문 비율이 어떻게 움직였는지를 전후로 비교해 보는 것이 좋습니다.


[에이스카운터 > 이동경로 > 페이지 이동 깊이]
[에이스카운터 > 이동경로 > 페이지 이동 깊이]

예를 들어 개편 전에는 1페이지와 2~4페이지에 방문이 집중되어 있었는데, 개편 후에는 그 비중이 줄어들고 5~9페이지, 10~20페이지와 같은 더 깊은 구간의 비중이 늘었다면 어떨까요? 그렇다면 이번 개편을 통해 방문자가 사이트 안에서 조금 더 깊게 탐색하도록 만드는 데 성공했을 가능성이 있습니다.


여기에 한 가지를 더 확인해 보세요. 각 페이지 깊이 구간의 전환율과 전체 전환 기여도입니다. 실제로 어느 깊이 구간에서 전환이 많이 발생하고 있고 해당 구간의 비중이 어떻게 변화했는지를 함께 보면 이번 사이트 개편이 탐색의 변화와 실제 전환에 얼마나 연결됐는지까지 확인할 수 있습니다.


방문자를 한 구간이라도 더 깊게 이동시키는 것.

생각보다 이것이 사이트 전환을 개선하는 중요한 포인트가 될 수 있습니다.


노트 셋. 우리가 의도한 대로 이동하고 있는지 보는 「시나리오 분석」

세 번째는 조금 더 적극적으로 사이트 개편 효과를 검증하는 방법입니다. 바로 방문자의 실제 이동 경로를 확인하는 것인데요. 예를 들어 랜딩페이지를 방문→ 상품 상세정보 → 사례 → 문의 단계로 설계했을 때 시나리오나 이동 경로 리포트를 이용하면 방문자가 어느 페이지에서 다음 페이지로 이동했는지, 그리고 어느 구간에서 많이 이탈했는지를 확인할 수 있습니다.


예상했던 경로로 이동하는 방문자가 생각보다 적을 수도 있고, 우리가 중요하다고 생각했던 페이지를 거의 방문하지 않을 수도 있습니다. 반대로 개편 후 특정 페이지에서 다음 단계로 넘어가는 비율이 눈에 띄게 높아질 수도 있습니다. 이런 변화가 확인된다면 사이트 개편이 실제 방문자의 행동을 변화시켰는지를 데이터로 확인할 수 있습니다. 


특히 A/B 테스트를 했다면 이 분석이 더욱 유용합니다.

A안과 B안의 최종 전환율 차이만 보는 것이 아니라 방문자가 어떤 경로로 이동했고 어느 구간에서 차이가 발생했는지를 함께 보면 왜 한쪽이 더 좋은 결과를 냈는지도 추정해 볼 수 있습니다.


이때는 다음 세 가지를 확인해 보세요.

✔️ 우리가 의도한 주요 이동 경로를 실제 방문자도 따라가고 있는가?

✔️ 특정 구간의 이탈률이 개편 전보다 감소했는가?

✔️ 예상하지 못했던 페이지에서 이탈이 집중되고 있지는 않은가?


결국 좋은 사이트 개선은 “우리가 생각한 대로 만들어졌다”가 아니라 “방문자가 실제로 우리가 기대한 행동을 하고 있다”로 확인해야 합니다.


💡 에카의 데이터 검수 체크리스트

A/B 테스트나 랜딩페이지 수정 후 최소 3~7일간 데이터가 쌓였다면, 웹 로그 분석 도구를 열어 딱 이 3가지만 먼저 스캔해 보세요.

  1. [KPI 체크] 반송률은 줄고, 체류시간은 늘어났는가?

  2. [방문 깊이 체크] 2페이지 이상 둘러보는 고관여 탐색자가 늘어났는가?

  3. [유저 동선 체크] 개편한 퍼널 구간의 이탈률이 실제로 감소했는가?



⏰ 잠깐, 잊지 않으셨죠? 오늘 오후 3시 부정클릭 분석 웨비나가 진행됩니다.

부정클릭 경고, 차단, 환급까지. 30분 만에 부정클릭 대응을 마스터해보세요!



에이스카운터를 실제로 사용 브랜드들의 인터뷰를 소개해 드리고 있어요. 이번에는 다양한 컬러감으로 잘 알려진 글로벌 패션 브랜드, 베네통입니다.


Q. 에이스카운터만의 가장 큰 장점이나 편한 점은 무엇인가요?

"원하는 KPI를 직관적으로 바로 확인할 수 있어 정말 만족스럽습니다. 특히 올해는 앱 마케팅을 적극 진행하면서 웹에서 앱 설치로 연결되는 흐름을 많이 만들었는데요. 자칫 단절되기 쉬운 마케팅 성과를 에이스카운터가 깔끔하게 연결·추출해 주어 깊이 있게 분석하고 있습니다."


Q. 평소 어떤 데이터 리포트를 가장 자주 살펴보시나요?

"방문 트래픽 분석부터 마케팅 성과, 최종 전환 분석 리포트를 매일 가장 유심히 보고 있습니다."


Q. 현재 업무에서 데이터를 특히 중요하게 다루시는 이유는 무엇인가요?

"자사몰 로그 분석을 거쳐야 집행 중인 다양한 마케팅 활동이 실제로 유의미한지 판단할 수 있기 때문입니다. 신규 유저와 기존 유저의 유입 비중은 물론, 들어온 잠재고객들의 행동 패턴을 파악하는 데 집중하고 있습니다."


Q. 추출한 에이스카운터 데이터는 실제 현업에서 어떻게 쓰이고 있나요?

"매일 필요한 주요 지표를 모니터링 차트에 반영해 핵심 평가 기준으로 활용합니다. SA·DA 등 채널별 성과 분석과 유저 행동 추적을 주·월 단위로 진행하며, 이를 바탕으로 향후 광고 집행 방향과 자사몰 운영 전반을 수립합니다."


원하는 KPI를 즉시 확인하고, 채널별로 파편화되기 쉬운 마케팅 성과를 하나의 기준으로 연결해 보는 것. 오늘 노트에서 소개해 드린 "종합 KPI로 방문자의 행동 변화와 전체 큰 그림을 읽어낸다"는 전략을 베네통은 이미 실무 현장에서 완벽하게 구현하고 계셨네요.


그럼 다음 노트에서도 여러분의 사이트 운영에 바로 쓰일 수 있는 실용적인 데이터 이야기로 다시 찾아오겠습니다. 감사합니다!


📪 오늘의 에카 분석노트, 어떠셨나요?

"우리 사이트도 개편 전후로 반송률이나 체류시간이 얼마나 달라졌는지 궁금하다", 혹은 "지금 진행 중인 A/B 테스트 성과 지표를 제대로 보고 있는지 확신이 안 선다" 하신다면 고민하지 말고 에카에 편하게 물어보세요!


→ 채팅으로 문의하기


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