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데이터 분석으로 고객 이탈 줄이기

사이트 운영자라면 고객을 모으기 위해 다양한 마케팅을 운영하실 텐데요. 여기에 광고효율까지 놓치지 않아야 하기 때문에 결코 쉽지 않습니다. 광고소재와 운영, 타깃팅 등 광고 기법으로 효율을 높이는 방법에 더해 사이트 분석까지 함께 하세요. 방문 데이터 분석만 추가해도 효율은 더욱 올라갑니다. 방문자의 이탈은 줄이고 효율까지 높이기 위해 해볼 수 있는 데이터 분석 사례를 소개할게요.



내 사이트 메인에서 고객들이 가장 많이 클릭하는 것은 무엇일까?


여러분은 이 질문에 바로 대답이 가능하신가요? (에이스카운터 메인에서 고객들이 가장 많이 이동하는 곳은 로그인 페이지입니다.) 대답을 망설이셨다면, 데이터로 확인하는 것이 가장 안전합니다. 고객들이 가장 많이 클릭하는 요소를 살펴보는 것인데요. 한 사이트를 예로 들어보겠습니다.


A사이트의 '메인' 다음 이동 페이지 분석



에이스카운터에서는 다음 페이지로 이동한 수치를 쉽게 확인 할 수 있는데요, 위 사이트는 메인에서 ‘검색결과’ 페이지로 가장 많이 이동하고 있는 것이 확인 됩니다. 방문한 고객의 28%가 검색을 하고 있다는 것인데요. 그렇다면 검색을 편리하게 하는 요소들을 살펴보아야 합니다. 예를 들어 내부 검색어 분석을 통해 가장 많이 검색되는 상품을 바로 클릭할 수 있게 노출하는 등 고객들이 더 편리하게 쇼핑할 수 있도록 도울 수 있습니다.



적용 결과 비교 분석



데이터를 바탕으로 실행에 옮겼다면 이후 이탈이 얼마나 줄었는지 분석하는 과정도 꼭 필요합니다. 검색이 가장 높은 제품을 메인배너에 노출 하였을 때, 이탈 비중이 얼마나 줄었는지 체크하고 또 다른 플랜을 세워 볼 수 있을 것입니다. 예시에서는 이탈이 1.5% p 감소하였고 운동화 카테고리를 살펴보는 유저 비중이 6% p 증가하였습니다. 구매율이나 매출까지 비교하면 더욱 좋겠지요.



이탈을 막기 위해 중요한 것


고객의 반송을 막는 방법은 문장 그대로 고객이 랜딩 페이지에서 하나라도 클릭할 수 있게 유도하는 것입니다. 고객이 구매하도록 하는 것은 너무 막막한 일이지만, 클릭 한 번을 발생 시키는 것은 해볼 만하다는 생각이 듭니다. 쇼핑몰에서 메인 페이지의 구성 요소를 크게 살펴보면 카테고리(내비게이션), 배너 영역, 제품 영역인데 고객이 이 세 가지 영역 중 하나라도 클릭하면 반송에서 제외됩니다.



쇼핑몰 사례, 배너 분석


에이스카운터를 이용하는 종합 쇼핑의 6월 한달 데이터를 분석해 보니, 유입 후 사이트 메인에서 배너를 클릭한 유저 그룹이 배너를 클릭하지 않은 유저 그룹 보다 구매율이 5배 이상 높은 것으로 확인 되었습니다. 이 사이트는 배너 주목도가 높은 사이트이며 눈에 띄는 아이디어 상품들에 대한 구매가 많은 사이트이기도 합니다. ‘배너가 중요해 vs 배너에 공들일 필요 없어’는 불필요한 논쟁입니다. 내 사이트에서 공들여야 하는 영역이 어디인지는 각 사이트 데이터로 이야기해야 합니다.



그렇다면 고객이 이탈하지 않고 배너를 클릭하게 하기 위해서 어떠한 전략을 세워보는 것이 좋을까요? 다음은 배너 소재에 따른 A 배너와 B 배너의 데이터를 비교한 결과인데요, 이를 기반으로 다양한 인사이트를 발견할 수 있습니다.




데이터를 분석해 보면

  • 반송률 1.9% 감소 → 마스크팩 배너보다 반송 비중이 줄어들었음

  • 배너상품으로 이동하는 비율 2.8% 증가 → 인테리어소품 콘텐츠 소비에 긍정적인 영향을 주었음

  • 화장품 카테고리 이동이 5.1% 감소 → 메인 배너가 첫 관심 상품군에 영향을 주는 것으로 보임



이탈을 줄이는 데 중요한 건 결국 분석이에요. 작은 요소 하나라도 개선해서 적용 후 데이터를 비교하면 고객의 선호도를 명확하게 알 수 있습니다. 지금 바로 에이스카운터에 가입해서 데이터를 확인하고 이탈율을 줄여보세요.



매출 기회를 보여주는 데이터

​에이스카운터





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