GA4 데이터 샘플링에 대해
이전 콘텐츠에서 GA4에서 수집하는 데이터가 너무 작을 경우 데이터가 표시되지 않는 데이터 기준점에 대해 알아보았는데요, 그럼 데이터가 많은 사이트는 실 데이터를 모두 볼 수 있는 걸까요? 답은 NO! 입니다. 구글은 데이터가 큰 경우에도 실제 데이터와 달라질 수 있습니다. GA4의 데이터 샘플링은 데이터의 일부를 사용한 다음 이를 확장하여 모든 데이터를 대표하는 결과를 제공하는 것을 말하는데요, 관련 내용에 대해 좀 더 자세하게 살펴보고 이에 따른 대안도 확인해보겠습니다.
데이터 샘플링이 발생하는 케이스
GA4에서는 최적화된 두 가지 유형의 테이블에 웹사이트나 앱의 데이터를 저장하고 보고서, 탐색 분석, Data API 등 애널리틱스의 다양한 위치에서 요청이 발생할 때마다 기본 샘플링 설정을 적용하여 가장 정확한 결과를 제공하는 테이블을 선택한다고 가이드 하고 있습니다. GA4에서 분석을 만드는 데 사용되는 이벤트 수가 한도를 초과하면 데이터 샘플링이 발생할 수 있습니다.
샘플링을 하는 이유는?
샘플링을 사용하는 가장 큰 이유는 데이터를 빠르게 조회하기 위함입니다. GA4는 전 세계적으로 제공되는 무료서비스로 데이터 양이 굉장히 많을텐데요, 이 많은 데이터를 효율적으로 관리하고 빠르게 보여주기 위해서는 샘플링이 필수적일 수 밖에 없을 것 같습니다.
BUT, 정확한 데이터가 보고 싶다면
샘플링 데이터가 문제 없다고 생각하는 분도 있겠지만, 말 그대로 예측 값이기 때문에 실제의 데이터와는 달라질 수 있다는 것을 염두해 두어야 합니다. 이를 해결하기 위해서는 비용이 높은 GA360을 사용하거나 빅쿼리를 이용하여 직접 데이터를 조회하는 방법이 있는데요 실무를 진행하는 마케터나 운영자가 바로 선택할 수 있는 대안은 아니다보니 그냥 샘플링을 인정하고 데이터를 보는 볼 수 밖에 없는 것이 현실입니다.
샘플링 없이 모든 이벤트를 분석하는 방법
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