사이트를 만들기 위해선 개발자가 꼭 필요했던 과거와는 달리, 요즘은 개발 관련 지식 없이도 누구나 사이트를 만들 수 있어요. '웹빌더' 서비스 덕분이죠. 하지만 누구나 사이트를 만들 수 있다고 해서, 모두가 사이트를 잘 운영하는 것은 아니에요.
사이트 방문자를 정확하게 파악하고 있는 것이야말로 사이트 운영의 시작인데요. 방문자를 알아야 구매를 일으킬 상품을 선택할 수 있고, 더 똑똑하게 제품을 홍보할 방법도 계획할 수 있어요. 이번 콘텐츠에서는 국내 웹빌더 서비스 중 많은 선택을 받고 있는 아임웹으로 만든 사이트의 방문자를 똑똑하게 분석하는 방법을 소개할게요.
방문자 분석, 아임웹 통계 화면으로 시작하기
아임웹 어드민 > 통계 > 기간별 분석 화면
아임웹에선 일자 별 페이지뷰, 방문자수, 가입, 문의 등을 한눈에 확인할 수 있어요. 특히 방문자수가 감소한다면 증가시킬 수 있는 유입 전략을 세우고, 반대로 증가한다면 반응을 보인 콘텐츠를 파악해 방문자의 선호유형을 정확하게 파악할 수 있죠. 이때 반응을 보인 콘텐츠 또는 상품처럼 좀 더 구체적인 방문자의 반응을 확인하기 위해선 에이스카운터와 같은 애널리틱스 솔루션을 이용할 수 있어요.
방문자 분석에 놓치지 말아야 할 3가지
첫 번째는, 신규방문/재방문
에이스카운터 방문수 통계 화면
방문에도 구분이 있다는 사실 알고 계신가요? 방문수는 신규방문수와 재방문수의 합으로 이뤄집니다. 신규방문은 사이트에 처음 방문한 것을 의미하고 재방문은 이전 방문기록이 있는 방문을 의미해요.
신규방문과 재방문을 나누어 분석하는 것이 중요한 이유는 성장하는 사이트 운영 전략 수립에 근간이 되기 때문인데요. 만약 신규방문자 비중이 재방문보다 크다면, 처음 우리 사이트를 방문해 정보가 부족할 수 있으니 설명이 될 수 있는 콘텐츠 구성에 힘을 실어야 해요. 또한 신규방문자를 구매고객으로 이끌기 위해 ‘첫 방문고객 할인’ 등의 매출 전략도 세울 수 있죠. 반면, 재방문자 비중이 높을 땐 단골고객이 많을 수 있으니 단골 혜택을 점검해 고객 이탈을 방지하고 동시에 신규방문자 증대를 위해 마케팅 채널 확장 등의 전략을 세울 수 있습니다.
두 번째는, 방문유입출처
방문유입출처라는 말이 낯설다면, ‘어떻게 알고 오셨어요?’라고 이해하시면 돼요. 사이트 운영자라면 사이트 방문 증가를 위해 다양한 마케팅 및 외부활동을 할 텐데요. 방문유입출처를 확인하면 다양한 활동 중 무엇을 통해 방문자가 사이트에 유입하고 구매까지 했는지 확인할 수 있습니다.
에이스카운터 방문유입출처 통계 화면
위는 생활용품 판매 사이트의 방문유입출처 통계화면입니다. 방문자는 검색 키워드 광고를 통해 가장 많이 유입하고 있어요. 이 경우 운영자는 검색 키워드 광고 운영에 집중할 필요가 있습니다. 그곳에 (예비) 방문자가 많이 모여 있을 테니까요. 또, 한 걸음 더 들어가 상세 데이터 확인을 통해 어떤 검색광고 상품으로 많이 들어오는지 또 어떤 키워드로 많이 들어오는지를 정밀하게 분석하고 방문자의 관심사를 확인할 수 있어요.
에이스카운터 검색광고효과 통계 화면
위는 여성의류 쇼핑몰의 검색광고효과 통계화면입니다. 여기선 광고 키워드별 유입수, 구매건수 그리고 매출액까지 확인할 수 있어요. 검색어 분석이 중요한 이유는 방문자의 구체적인 관심사를 확인할 수 있기 때문입니다. 예를 들어 위의 경우 ‘원피스’ 키워드가 유입수와 구매건수가 높고, 발생한 매출액도 큰 것으로 보아 해당 사이트 방문자는 원피스에 관심을 가지고 사이트에 방문할 확률이 높아요. 이 경우 사이트 운영자는 원피스를 주력상품으로 설정하고 매출 상승 플랜을 세울 수 있어요.
세 번째는, 반송 페이지
많이 찾는 페이지를 분석하는 운영자는 많지만, 반송 페이지를 분석하는 운영자는 많지 않습니다. 여기서 반송 페이지는 방문자가 첫 페이지만을 보고 바로 방문을 종료한 페이지를 말하는데요. 방문자가 반응하는 페이지만큼이나 반송 페이지 확인이 중요한 이유는 반송은 곧 구매 또는 전환을 일으킬 수 있는 방문자를 놓쳤다는 것을 의미하기 때문입니다. 즉, 방문자가 사이트에 관심을 잃었다는 신호죠.
이때 사이트 운영자는 반송률이 높은 페이지를 확인하고 개선 플랜을 세워야 합니다. 반송률이 높은 이유는 단순히 하나의 문제라기보다는 복합적인 문제의 결과물일거에요. 광고 랜딩 페이지로 설정되어 있는데 광고 키워드와 연관성이 낮을 수도 있고, 페이지 내에 다음 액션을 유도하는 장치가 없었을 수도 있어요.
에이스카운터 반송페이지 통계 화면
한 가지 예를 들어 볼게요. 위는 생활용품 사이트의 반송페이지 통계화면입니다. 5주년 할인 프로모션 페이지, 타임딜 같이 이벤트 페이지의 반송률이 높은데요, 이는 광고 랜딩 페이지로 설정된 경우일 확률이 높아요. 방문자는 사이트 판매 상품 구매에 (큰) 관심은 없는 상태에서 프로모션 페이지를 만난 거죠. 고민해본 시간이 적은데 바로 구매를 유도하는 페이지를 만났으니 이탈할 가능성이 클 수밖에 없어요. 이때 프로모션 페이지에 할인 제품만을 소개하기보다는 ‘이달의 판매순위 best 10’, ‘30대 직장인이 많이 구매한 이번 주 아이템’처럼 방문자의 시선을 멈춰 다른 페이지로 이동할 수 있는 콘텐츠를 추가해 방문 체류 시간을 늘리고 빠른 이탈을 막을 수 있습니다.
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